Искусственный интеллект

Прорыв в симуляции: как новый метод обучения ИИ поможет предсказывать законы физики

Прорыв в симуляции: как новый метод обучения ИИ поможет предсказывать законы физики
Ученые из МТИ и Университета Цинхуа разработали метод GeoPT для обучения нейросетей основам физики. Технология позволяет искусственному интеллекту точнее моделировать поведение объектов в реальной среде.

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) совместно с учеными Университета Цинхуа представили инновационную разработку — метод предварительного обучения нейросетей под названием GeoPT. Эта технология призвана совершить революцию в сфере компьютерного моделирования, позволяя искусственному интеллекту глубже постигать фундаментальные законы физики и с поразительной точностью воспроизводить поведение объектов в реальной среде.

Суть метода GeoPT заключается в расширении горизонтов обучения моделей симуляции. Технология способна виртуально воссоздавать привычные нам механические процессы в трехмерном пространстве. В частности, алгоритм детально демонстрирует сложные взаимодействия, например, процесс остановки частиц при столкновении с границами объектов. Такой комплексный подход делает симуляции максимально приближенными к физической реальности.

Похожие новости

Курсы валют

Данные ЦБ РФ на 12.08.2026

  • USD

    Доллар США

    82.37 ₽

  • EUR

    Евро

    95.18 ₽

  • CNY

    Юань

    12.18 ₽