Разработка собственных нейросетей среднего размера стала стратегическим приоритетом компании Яндекс

Разработка собственных нейросетей среднего размера стала стратегическим приоритетом компании Яндекс
Яндекс представил две новые нейросети на 35 и 80 миллиардов параметров. Первая модель оптимизирована для поиска и текстов, а вторая предназначена для сложных математических и инженерных задач.

Компания Яндекс представила два новых инструмента на базе искусственного интеллекта, чьи параметры составляют 35 и 80 миллиардов. Эти системы, созданные с чистого листа, ориентированы на разные сферы применения: первая специализируется на работе с текстами и поиске данных, тогда как вторая способна справляться с глубокими вычислениями в инженерной и математической областях.

Выбор в пользу компактных, но высокоэффективных архитектур продиктован стремлением оптимизировать расходы на вычислительные мощности без потери качества работы. По словам директора по развитию технологий искусственного интеллекта компании Яндекс Александра Крайнова, малые модели демонстрируют высокую скорость. При этом в задачах, где нейросеть анализирует внешние источники вместо использования внутренней памяти, их результативность сопоставима с гораздо более крупными аналогами.

Создание технологического фундамента потребовало колоссальных временных затрат: подготовка модели объемом 80 миллиардов параметров заняла более двенадцати месяцев, включая этап предварительных тестов.

Одновременно с этим Александр Крайнов прокомментировал недавние высказывания руководителя Сбера Германа Грефа, поставившего под сомнение независимость разработок российского ИТ-гиганта. Опровергая предположения о том, что новые релизы стали реакцией на критику со стороны Сбера, представитель Яндекса подчеркнул: приоритетом компании остается развитие уникальных собственных технологий для удержания позиций в глобальной технологической гонке.

Видео для новости

Похожие новости

Курсы валют