Потенциальный эффект от интеграции технологий генеративного ИИ в экономику России может составить от 2,8% до 9,8% к 2030 году. Такие прогнозы представлены в исследовании Центрального института мониторинга Сбера, который также зафиксировал прямую зависимость итоговых показателей от темпов внедрения технологий.
Согласно данным, которые предоставил руководитель Центрального института мониторинга Сбера Александр Исаков, итоговый рост зависит от глубины трансформации бизнеса. При первом сценарии, когда ИИ лишь автоматизирует разрозненные задачи, не меняя саму структуру работы, прирост производительности труда составит менее 1,5% ежегодно. Однако при втором варианте, предполагающем масштабную перестройку производственных цепочек и бизнес-процессов, этот показатель может превысить 1,5% в год. Соответственно, нижняя планка в 2,8% отражает первый сценарий, а верхний предел в 9,8% — второй.
Специфика российского пути развития GenAI также имеет свои особенности по сравнению с американской или китайской моделями. В то время как в США и Китае ключевую роль играют фондовые биржи, венчурный капитал и мощная государственная поддержка, российская индустрия опирается на внутренние ресурсы и развитие внутри крупнейших технологических экосистем. При этом масштаб отечественного рынка значительно меньше зарубежных аналогов.
Александр Исаков подчеркнул, что для достижения максимально оптимистичного прогноза компаниям недостаточно просто использовать ИИ на уровне отдельных специалистов — необходима полная реорганизация рабочих процессов. Реализация этого потенциала возможна лишь при одновременном обеспечении четырех критических факторов: наличии достаточных вычислительных мощностей, доступе к электроэнергии, наличии качественных данных и квалифицированных кадров.
