Стратегическое партнерство между Европейской организацией по ядерным исследованиям (CERN) и французским разработчиком Mistral AI откроет новую главу в изучении элементарных частиц. Стороны подписали официальное заявление о намерениях, целью которого является совместная работа над созданием «Большой физической модели» (Large Physics Model) — первой в своем роде базовой системы искусственного интеллекта, адаптированной под задачи физики коллайдеров. Об этом 15 октября проинформировала управляющая организация Большого адронного коллайдера.
В основе проекта лежит использование миллиардов симуляций протон-протонных столкновений для обучения нейросети. Разрабатываемая модель должна взять на себя комплекс функций: от реконструкции процессов столкновений на основе данных детекторов до идентификации частиц и поиска аномальных сигналов, не вписывающегося в текущие теории. Кроме того, ИИ поможет в проектировании оборудования для будущих детекторов. В отличие от нынешнего подхода, где ученые используют цепочку разрозненных алгоритмов для преобразования сигналов в сведения о частицах, новая разработка призвании объединить эти этапы в единую интеллектуальную систему.
Директор CERN по информационным технологиям Энрика Поркари подчеркнула, что область физики высоких энергий является идеальной площадкой для максимально строгой проверки и совершенствования технологий ИИ. По ее словам, сотрудничество с Mistral AI, как ключевым европейским игроком в сфере машинного обучения, позволит создать инструменты, доступные и полезные для всего мирового научного сообщества. В рамках этого альянса CERN привносит глубокую экспертизу в фундаментальной науке и управление колоссальными массивами вычислений, в то время как Mistral AI обеспечит технологическую базу для обучения сверхкрупных моделей. Хотя на первом этапе фокус будет направлен на физику высоких энергий, потенциал применения модели охватывает и иные научные дисциплины.
Масштаб предстоящих задач обусловлен растущим объемом информации. На текущий момент в хранилищах CERN сосредоточено около одного эксабайта экспериментальных данных, что эквивалентно миллиону терабайт. Ситуация осложнится к 2030 году, когда планируется запуск модернизированной версии ускорителя HL-LHC, интенсивность столкновений в котором должна увеличиться в десять раз. Вице-президент Mistral по ИИ для инженерных задач Йоханнес Брандштеттер отметил, что это сотрудничество поможет понять, насколько крупные языковые модели способны справляться с экспоненциально растущей сложностью данных, и что подобные инструменты могут стать катализатором фундаментальных открытий.
Напомним, что Большой адронный коллайдер представляет собой кольцевой ускоритель длиной 27 километров. В июне организация CERN объявила о приостановке его работы для проведения глубокой модернизации, которая продлится до 2030 года. Обновление систем позволит ученым более точно фиксировать физические явления, выходящие за пределы известных моделей. Одновременно с этим рассматривается амбициозный проект будущего кольцевого коллайдера FCC с длиной трассы около 91 км. Согласно отчету, представленному в апреле 2025 года, затраты на первый этап реализации этого проекта могут составить 15 миллиардов швейцарских франков. План развития предполагает сначала запуск электрон-позитронного ускорителя, а в последующем — создание протон-протонного комплекса с энергией столкновений порядка 100 тераэлектронвольт.
